Содержание учебника А.Н. Кричевца, А.А. Корнеева, Е.И. Рассказовой “Математическая статистика для психологов” (Москва, “Академия”, 2012).
Ознакомиться с отрывками из учебника и купить бумажную или электронную версию можно на сайте издательства.
Часть 1. Введение
Глава 1.1. Задачи и структура книги. Что психологу нужно от статистики
Глава 1.2. Введение в теорию измерений
Глава 1.3. Измерение с практической точки зрения
Глава 1.4. Статистический пакет SPSS. Практикум
Часть 2. Постановка проблемы: случайность, вероятность и принятие решений
Глава 2.1. Введение
Глава 2.2. Элементы теории вероятностей
Глава 2.3. Биномиальное распределение. Работа с таблицами
Глава 2.4. Биномиальное распределение. Практикум
Часть 3. Случайные величины
Глава 3.1. Элементарные сведения о случайных величинах
Глава 3.2. Cлучайные величины (продолжение)
Глава.3.3. Операции над случайными величинами. Задачи и упражнения
Глава 3.4. Стандартизация выборки. Практикум
Часть 4. Нормальное распределение
Глава 4.1. Начальные сведения о нормальном распределении
Глава 4.2. Нормальное распределение. Преобразования шкал и соответствующие преобразования плотностей
Глава 4.3. Нормальное распределение (расчеты)
Глава 4.4. Нормальное распределение. Практикум
Часть 5. Связь дисперсии, вероятностей отклонений от средних значений и размера выборки
Глава 5.1. Дисперсия и вероятности отклонения от среднего
Глава 5.2. Закон больших чисел
Глава 5.3. Задачи, связанные с законом больших чисел
Глава 5.4. Средние значения и размер выборки. Практикум
Часть 6. Проверка гипотез в психологических исследованиях
Глава 6.1. Общий подход к проверке гипотез в психологических исследованиях
Глава 6.2. Подходы к проверке гипотез в различных ситуациях
Глава 6.3. Статистические гипотезы. Задачи
Часть 7. Сравнение средних
Глава 7.1. Проверка гипотез в различных ситуациях
Глава 7.2. Доверительные интервалы в задачах о средних
Глава 7.3. Сравнение средних. Задачи
Глава 7.4. Сравнение средних. Практикум
Часть 8. Однофакторный дисперсионный анализ
Глава 8.1. Однофакторный дисперсионный анализ. Примеры и разъяснения
Глава 8.2. Однофакторный дисперсионный анализ с несколькими уровнями фактора (общий случай)
Глава 8.3. Дисперсионный анализ. Расчетные задачи
Глава 8.4. Однофакторный дисперсионный анализ. Практикум
Часть 9. Двухфакторный дисперсионный анализ
Глава 9.1. Двухфакторный дисперсионный анализ. Примеры и качественные разъяснения
Глава 9.2. Расчеты статистических оценок
Глава 9.3. Расчетные задачи на двухфакторный дисперсионный анализ
Глава 9.4. Двухфакторный дисперсионный анализ в SPSS. Практикум
Часть 10. Гипотезы о связи случайных величин Глава
Глава 10.1. Коэффициент корреляции и таблицы сопряженности
Глава 10.2. Корреляция между случайными величинами и выборочная корреляция
Глава 10.3. Задачи на преобразование Фишера
Глава 10.4. Корреляции и таблицы сопряженности. Практикум
Часть 11. Линейный регрессионный анализ
Глава 11.1. Простая линейная регрессия
Глава 11.1.2. Регрессионный анализ для нескольких независимых переменных (множественная регрессия)
Глава 11.3. Задачи на линейную регрессию
Глава 11.4. Регрессия. Практикум
Приложение 1. Статистические таблицы
Приложение 2. Дисперсия суммы независимых случайных величин
Приложение 3. Степени свободы
Приложение 4. Проверка условий применимости критериев и последствия их нарушения
Приложение 5. Частная корреляция